・ 采用DBMS对情报进行管理。并利用JDBC与本系统其它部分相连；
・ 自然语言的解析处理会占用系统相当多的时间，将尽可能采用C++语言，以库函数（LIB）的形式提供。与本系统其它部分的连接准备使用JNI；
・ 本系统允许事先设定用户的特征情报，同时如即使不作任何设定,可根据用户操作处理的轨迹，系统将自动推测出用户的爱好及其迁移。但同时不准备以单纯的访问操作或检索关键字影响用户爱好的迁移，为此计划提供控制情报和相应的控制处理。另一方面，也将考虑系统的规模及负荷；
・ 管理者可同时进行大批量文章的收集、保存处理，抽取文章的属性并对其管理。亦可从检索结果中，通过一般用户的访问操作来实现上述处理。但保存与否,可通过访问次数来控制；
④ 关于其它
本系统在参考2.1.3所介绍的协调过滤的特点和2.1.4所介绍的世界中使用现状（技术发展趋势，各种制品的优缺点）的基础上，将实现自己独特的调整手段。
2.1.2.2 检索服务的个性化
(1)背景
至今为止检索服务的用户接口对所有的用户都是一视同仁的。提供检索服务的互联网服务商有各种各样的特点，比如对技术情报擅长，或对新闻情报擅长等。而本系统开发的一个目标就是提供一个满足用户个性要求的接口。
(2)本系统在实现个性化方面的特征
主要特点如下所述。
・ 做为缺省,提供分组化的检索引擎类(检索服务商)；
・ 自动追加新的检索服务商及删除消亡的检索服务商；
・ 检索目的类型(例新闻,技术等)的登录/删除机能；
・ 检索服务商的组合指定机能；
2.1.2.3 自动收集技术
(1)背景
现行的各种浏览器的收集机能基本上是以文件为单位，不能作灵活的调整。如能在指定时间指定的网站，对所关心的文章的类型进行自动收集，将会给用户带来很大的方便。
(2)本系统在自动收集方面的特征
主要特点如下所述。
・ 可指定网站的位置，支持登录及删除功能；
・ 收集对象的类型的指定；
・ 收集时间的指定；
・ 保存场所的指定；
2.1.2.4 自动定点观测技术
(1)背景
假设某个用户，对所关心的网站的不同位置的情报很感兴趣，并进行了访问,收集了所需情报，但是情报源在不断地更新，如果能有观测机能将会给用户提供很大的方便。
(2)本系统在自动定点观测方面的特征
主要特点如下所述。
・ 可指定被监视网站的不同位置,并可登录/删除；
・ 指定被监视对象的类型；
・ 指定保存场所；
・ 指定监视时间；
・ 浏览被更新的情报及新到的情报；
・ 自动收集被更新的情报；
2.1.2.5 系统的综合
上述4种技术的组合而达到系统的综合化。本系统的目标之一就是想通过灵活的调整做到突出用户个性化，也即是从ISP到ASP进化的一个具体的步骤。
2.1.2.6 系统的运用形态
・ 对于中小规模的ISP，因为其负荷不很重，可以细致地管理用户爱好的迁移；
・ 对于大规模的ISP，因为其负荷有可能很大，可以对用户爱好进行较为粗旷的管理，同时在分散处理上多下工夫；
・ 可形成社内教育，社内管理系统的运用形态；
・ 可形成Mailing list系统的付加服务的运用形态；
系统构成的示例如下所示：
2.2 互联网咨询协调过虑器及智能检索支援系统市场调查和需求预测
代表性的研究系统一览表
系统名称 研究机构 特 点 研究時間
Tapestry Xerox Palo Alto Research Center 最早的ACF系统。需要事先指定情报交换小组的成员。因为是靠由获得情报的一方明确指定情报推荐者和评价值，来实现过滤过程的，所以仅适用于小规模网络。 1992
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