高新技术企业项目可行性分析报告

高新技术企业项目可行性分析报告,标签：文明班级申报材料,优秀班级申报材料,http://www.xuexue6.com
 
⑧ 限定皮尔森相关法
γij= Coυ(χi,χj) σiσj
 
⑨ 斯皮尔曼相关法
 
⑩ 改良二值距离法
MapI (χmn) = cmn
MapU (χmn) :  {
       if (χmn= = 0) {
           MapU (χmn) = 0;
       } else
              if  (χmn in topN ) {  //如果为重要属性
                   MapU (χmn) =BIG;  //BIG是大于”1”的定数。
        ｝else{
                   MapU (χmn) = SMALL;  //SMALL是小于”1”的定数。
        ｝
    ｝
 
     dij=1∻rij
ii ：群(Clustering)算法
    即将相类似的对象归为同一个群的算法.
以下涉及的7种群算法都将分两步实现.
第一步:对各个基本要素,使用10种距离计算值之一求出二者之间的距离.距离最近的两个
基本要素成为一个新要素.基本要素被称为叶,新要素则被称为分支.
第二步:实行递归处理.利用以下的方程式计算出与新要素间的距离,进而生成新要素。
    下面用到2个基本方程式,方程式和系数的不同组合形成7种不同形式。
    dxc=αadxa+αbdxb+βdab+γ|dxa –dxb                        (1)
    dxc2=αadxa2+αbdxb2+βdab2+γ|dxa2 –dxb2                   (2)
    方程式表示从a和ｂ出发,生成新要素ｘ,并求出与要素ｃ的距离。
① 群平均法
利用方程式(2)。
系数：
     αa= na / nc     αb= nb / nc    β=0   γ=0
② 重心法
    利用方程式(2)。
系数：
     αa= na / nc     αb= nb / nc   β= ｰ(na nb)/ nc2      γ=0
③ 最长距离法
       利用方程式(1)。
系数：
     αa= 0.5     αb= 0.5    β=0   γ=0.5
④ 可变法
    利用方程式(2)。
系数：
     αa= (1-β) / 2     αb= (1-β) / 2    β=定数   γ=0
    ⑤  介质法
        利用方程式(1)。
系数：
     αa= 0.5     αb= 0.5    β=－0.25   γ=0
    ⑥  最短距离法
利用方程式(1)。
系数：
     αa= 0.5     αb= 0.5    β=0   γ=－0.5
⑦ Wood法
利用方程式(1)。
系数：
     αa= (nx+na) / (nx+nc)    
      αb= (nx+nb) / (nx+nc)    β=－nx / (nx+nc)    γ=0
iii：分组(Grouping)算法
    即将相类似的对象归为同一个组的算法。

上一页  [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14]  下一页